（文/曹宇杰）为积极响应成都大学研究生会关于开展2025年第二期"书海拼图，百院成书——跨院阅读大冒险"研究生阅读交流活动的号召，2025年5月11日，由2024级硕士研究生彭永琦带领的"悦读阅好"团队联合药学院“阅阅欲试”团队在12教学楼举办了一期行业前沿学术研讨会。本次活动以"创新与精准：计算机辅助药物设计中的分子博弈"为主题，由曹宇杰同学担任主讲人，带领同学们深入探讨计算机辅助药物设计（CADD）的前沿技术，解析其核心算法与临床应用，激发跨学科科研思维。

研讨会伊始，主讲人系统梳理了CADD技术的发展脉络，指出该领域已从早期的分子对接发展到如今的AI驱动阶段。他强调："AlphaFold2的突破性进展标志着计算生物学进入新时代，而深度学习与分子动力学的融合正在重塑药物研发范式。"通过展示新冠病毒刺突蛋白与抑制剂的三维动态模拟，生动阐释了虚拟筛选技术如何将药物发现周期从数年缩短至数月。

在以"从硅基到碳基：智能药物设计全链条"为主题的深度报告中，主讲人构建了完整的技术图谱：从基于结构的药物设计（SBDD）到基于配体的药物设计（LBDD），从药效团建模到ADMET预测。特别针对乳腺癌靶向药物开发案例，逐步演示了如何运用薛定谔软件进行蛋白-配体结合自由能计算，并对比了MM/GBSA与MM/PBSA两种计算方法的精度差异。现场展示的分子动力学轨迹可视化，让同学们直观感受到纳米尺度下的药物-受体相互作用。

本次研讨会构建了理论推演与实操演示的双向通道，通过PyMOL、AutoDock等工具的操作演练，使同学们掌握了分子对接的基础技能。在最后的圆桌论坛中，同学们就"AI制药的伦理边界"、"量子计算对药物设计的革命性影响"等前瞻性议题进行了深度思辨。"智药先锋"团队负责人表示，未来将继续以跨学科工作坊形式，探索人工智能、区块链技术在药物研发中的创新应用，为攻克重大疾病提供智能化解决方案。